スタアカの評判は最悪？5つの評判とともに徹底解説！

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未経験者からエンジニアに転職できる方法をまとめた記事も確認しながら、あなたに合ったキャリアを実現しましょう。

スタアカとは？

まずはスタアカの概要を紹介します。

項目	概要
スクール名	スタアカ
スクールの概要	AI/データサイエンス特化スクール
受講期間	1ヶ月～
料金	980円～
運営会社	株式会社ダブダブ（2021年6月設立）

スタアカはAI・データサイエンスに特化したITスクールです。

以下のいずれかに該当する方におすすめのスクールです。

• 未経験からデータサイエンス人材を目指したい
• 将来のキャリアに不安を抱えている
• データサイエンスの勉強に挫折してしまった

1つでも当てはまる方は、ぜひ最後までご覧ください！

スタアカの特徴5つ

ここからはスタアカの特徴について、以下の5つを紹介していきます。

• 初心者でも体系的に学べるカリキュラム
• 実務に沿ったコンテンツ
• 教材はアニメーション動画で分かりやすい
• 現役データサイエンティストの講師から学べる
• 自分の学習法に合ったコースを選択

①初心者でも体系的に学べるカリキュラム

スタアカには初心者でも体系的に学べるカリキュラムがあります。

教材は広範で複雑なデータサイエンスをまとめているため、全くの初心者でもしっかり学べる様に作られています。

DX概要からSQL実践、マーケティングなど幅広い内容を学習することができます。

②実務に沿ったコンテンツ

スタアカはAI・データサイエンス分野でPython以外にも、実務で必要な以下の内容を学んでいきます。

• DX概要
• データサイエンティスト
• データ加工集計可視化
• 統計学概要
• 機械学習概要・実装
• SQL基礎・実装
• ディープラーニング　その他多数コンテンツあり

データサイエンティストの実務を網羅した内容となっています。

③教材はアニメーション動画で分かりやすい

スタアカの教材はアニメーション動画のため分かりやすくなっています。

テキストや講師が淡々と話す動画教材よりも、初心者が挫折しない作りといえるでしょう。

まずはデータサイエンスの面白さを理解できる教材を提供しています。

④現役データサイエンティストの講師から学べる

スタアカの講師は、全員が現役のデータサイエンティストです。

講師に質問し放題の環境のため、初心者でも安心して学習を続けられます。

また質問サポート以外にも、1回30分のマンツーマンのメンタリングを実施。

メンタリングは1対1で対応してくれるため、聞きづらい質問もしっかりと確認していけます。

⑤自分の学習法に合ったコースを選択

スタアカは自分の学習法に合った3つのコースを展開しています。

	ライトプラン	プレミアムプラン	オーダーメイドプラン
全コース受講し放題	〇	〇	〇
質問サポート	×	〇	〇
オーダーメイド学習	×	×	〇
受講期間	1ヶ月～	3ヶ月	8ヵ月
料金	980円/月	98,000円	298,000円

1人で学習を進めるプランと、現役データサイエンティストがマンツーマンで伴走してくれるプランがあります。

同じ教材を活用しながら、自分にとって最適な学習方法を選べます。

スタアカの良い評判

ここからはスタアカの良い評判として、以下の4つを紹介していきます。

• 教材が時代に即した内容である
• 料金が安いので試す価値がある
• 教材が分かりやすい
• 書籍と併用して学べる

教材が時代に即した内容である

スタアカの教材が、時代に即した内容になっていると口コミが上がっています。

求人に多いマーケティング系の学習教材が盛り込まれています。

【データサイエンティスト】
ウマたんさん（@statistics1012）運営のスタアカで学習中
確かに転職情報を見ているとマーケ寄りの需要が多いように感じます。時代に即した内容で感謝しかない😊#プログラミング初心者

マーケティングとデータサイエンスの関連 | スタアカ https://t.co/wtpDaZ4yQ1

— あひる｜自由な働き方を目指すHSP会社員 (@age_age_apple) November 8, 2022

料金が安いので試す価値がある

スタアカのライトプランは月額980円と手が出しやすい価格です。

1ヶ月から始められるため、気軽に試してみてはいかがでしょうか。

スタアカ980円なの？神すぎないか？最悪継続できなくてもProgate並みの安さだし損した気分にならん…。今の勉強落ち着いたら加入しよう。

— ねこぼ@育休中のデータアナリスト (@nekobo_01) January 5, 2022

教材が分かりやすい

スタアカの教材がアニメーション動画で分かりやすいと好評です。

教材は学習内容ごとにサンプルを公開しているので、1度公式サイトより確認してみましょう。

ウマたんさん(@statistics1012)のスタアカの第3章と4章のPython 基礎・応用を終えた．すごくわかりやすい説明で，量的にも（これ以上時間かけると機械学習の前にPythonで挫折するから💦）私にはちょうど良かった．

プログラミングの準備は完了したので，明日から統計学の章がんばっていくぞー✊

— あき (@akikobetty) March 5, 2023

こちらこそ分かりやすい教材ありがとうございます😭
アニメーションとっても分かりやすくて、YouTubeも気づけばたくさん見させていただいてました！w

— わかば@ド文系データサイエンティスト志望💻 (@namu73356188) March 17, 2022

書籍と併用して学べる

スタアカでデータサイエンスの概要を掴み、その後書籍で勉強する計画を立てている方がいます。

ライトプランであれば独学の1つの教材として、気軽に活用できます。

受講期間も自由に選べるため、まずは試しに使うのがおすすめですよ。

統計学を抑えたので機械学習の分野を攻めていきます👍

データサイエンティストの道は長そう💦これからはPythonと仲良くなりながら機械学習に必要なコーディングを覚えるぞ👍

取り敢えずスタアカ全部制覇してから本格的に書籍買って勉強する🌟#スタアカ#データサイエンティスト

— 桂 正太郎 (@mHRRetshYz14LcE) February 1, 2023

スタアカの悪い評判

続いてスタアカの悪い評判として、以下の2つを紹介します。

• 教材の中に具体例が欲しかった
• 1周するだけでは理解不足

教材の中に具体例が欲しかった

教材の中に具体例が欲しかったと意見を上げている方がいます。

分かりやすい動画教材といえども相性があるため、動画サンプルやコースロードマップを確認してみましょう。

【データサイエンティスト】
ウマたんさん（@statistics1012）運営のスタアカで学習中
今日はSEOについて学んだ
イメージは出来ましたが、理解を深めるためにも説明の他に具体例が欲しかったです😅#マーケティング

SEO | スタアカ（スタビジアカデミー） https://t.co/1gSDP5X8vC

— あひる｜自由な働き方を目指すHSP会社員 (@age_age_apple) November 14, 2022

1周するだけでは理解不足

スタアカを1周するだけでは、理解不足だと声を上げられています。

繰り返し学習をして、スキルを習得できるカリキュラムだといえるでしょう。

【データサイエンス】
ウマたんさん（@statistics1012）運営のスタアカ学習完了
１周しただけでは理解不足ですが、全体を通してSQL &マーケ力が足らないことが分かりました。
鍛えていきます😊#データサイエンティスト

ボーナスコース：全てのコースを受講完了した方 https://t.co/PIgoxOtaue

— あひる｜自由な働き方を目指すHSP会社員 (@age_age_apple) November 28, 2022

スタアカのメリット・デメリット

ここまで見てきた特徴や口コミを踏まえて、スタアカのメリット・デメリットを考えました。

メリット①：教材がとにかく分かりやすい

スタアカの教材は動画形式で、アニメーションで説明されています。

初心者にも理解しやすい教材で、学習を挫折しにくいといえます。

データサイエンスはとても難しい分野のため、分かりやすい教材から学習を始めると良いでしょう。

メリット②：同じ教材でサポート内容が選べる

スタアカは同じ教材で、サポート内容が異なる3つのコースを展開しています。

現役データサイエンティストのサポートが欲しい方と、完全独学で学びたい方のどちらの要望も叶えられます。

自分にとって不要なサポートを利用しなくて良く、あなたにピッタリのコースが見つかるでしょう。

デメリット①：転職支援がない

スタアカには求人紹介や選考対策などの転職支援がありません。

転職に関して気になることがあれば、講師とのメンタリングで率先して質問していきましょう。

デメリット②：教材が物足りない可能性がある

スタアカの教材は、ある程度知識がある方には物足りない可能性があります。

スタアカはAI/データサイエンスの分野を、広範・体系的に学ぶ内容となっています。

利用を検討する方は、コースロードマップや教材のサンプルを必ず確認してくださいね。

スタアカと他社サービスの比較

ここではスタアカと他社サービスを比較していきます。

比較して気付く特徴・メリットを確認していきましょう。

スクール名	スタアカ	Aidemy	キカガク
受講期間	1ヶ月～	3ヶ月～	6ヶ月
料金	980円～	330,000円～	792,000円
転職サポート	×	〇	〇
返金保証制度	×	〇（8日以内）	×
公式サイト	公式サイト	公式サイト	公式サイト

AI・データサイエンスを学べるスクールを3社取り上げました。

それぞれに特徴があり、あなたに合ったサービスなのか見極める必要があります。

スタアカは月額980円から学習を始められるスクールで、料金が安く1ヶ月から手軽に始められるメリットがあります。

また他のコースも比較的安く、現役データサイエンティストのサポートが付いても98,000円からとなっています。

一方でAidemyはデータ分析やAIアプリ、機械学習など学習目的に合わせてじっくりと学ぶコースを展開しています。

教育訓練給付金制度の対象で、国から最大70%の受講料を負担してくれるためお得なスクールとなっています。

それぞれのカリキュラムやサポート内容をじっくりと見極めて、目標を達成できるスクールなのか確認しましょう。

スタアカをおすすめする人・おすすめしない人

スタアカの教材は、アニメーション動画で初心者にも分かりやすい説明がされています。

またPythonだけを習得するのではなく、DX概要からSQL実践、ディープラーニングなど幅広い内容を体系的に学べます。

AI・データサイエンス分野の全くの初心者にもおすすめできるスクールといえるでしょう。

一方でスタアカは転職支援が付いていないため、就職活動は実質1人で進める必要があります。

また学習内容は経験者には物足りないという声もあるため、不安点はLINE無料相談やお問い合わせフォームで解決しておきましょう。

スタアカ利用プロセス

ここからはスタアカの利用プロセスについて、次の3ステップで解説していきます。

• お試し動画やLINE無料相談を活用する
• 受講申し込み
• 学習開始

①お試し動画やLINE無料相談を活用する

スタアカに興味を持った方は、まずは教材の確認と疑問点の解消をしましょう。

全てのコース見出しごとにサンプル動画が公開されているので、アニメーションの分かりやすさやカリキュラム内容のレベル感などを肌で感じてみてください。

また利用に際して、疑問点・不安点があればLINE登録すれば気軽に相談できるので、全ての不安を解消してから受講へ進みましょう。

②受講申し込み

受講申し込みは公式サイトより、以下の項目を入力して申し込みます。

• 名前
• メールアドレス
• パスワード
• カード情報

入力項目が少ないため簡単に申し込めますよ。

③学習開始

支払いが完了すれば、学習開始となります。

メンタリングでは、最初に学習の方向性からキャリアの描き方を相談します。

定期的に現役データサイエンティストに相談しながら、学習を進められます。

スタアカ利用時の注意事項

スタアカには教材を永久的に受講し放題のサービスが付いています。

ただしライトプランは対象外なので、事前に把握しておきましょう。

ライトプラン	プレミアムプラン	オーダーメイドプラン
受講期間のみ閲覧可能	動画教材永久見放題	動画教材永久見放題

スタアカのよくある質問

最後にスタアカのよくある質問を紹介します。

Q1.プレミアムプラン・オーダーメイドプランのメリットは？

プレミアムプラン・オーダーメイドプランのメリットの1つは、Udemyの講座が無料で受けられることです。

スタアカの講師でもある運営会社の代表による、Udemyコース5種類を無料で利用可能です。

しかも既に購入している方には、購入費用の返金をしてくれます。

Q2.質問サポートについて詳しく教えて欲しい

スタアカの質問サポートの掲示板に投稿すれば、24時間以内に返信をしてくれます。

また過去の質問投稿を閲覧できるため、よくある質問なら検索すれば解決できる可能性が高いでしょう。

Q3.全てのカリキュラムを終えるまでにかかる時間は

スタアカのカリキュラムは1日1時間の学習時間で、約6ヶ月で全てを終了できるイメージです。

月額制のライトプランなら、詰めて学ぶほど短期間で習得できて料金が安くなります。

スタアカを利用してAIエンジニアを目指そう！

スタアカはAI・データサイエンスに特化したITスクールです。

実務に沿ったコンテンツでPythonを始めDXの考え方や機械学習導入、SQL実装など網羅的に学習できます。

求めるサポート内容に合わせて3つのコースを選べるため、過剰なサポートを避けられます。

興味があれば、まずは公式サイトでサンプル動画を確認したりLINE無料相談を活用したりしてみてください。

月額のライトプランから始めて、プレミアムプランやオーダーメイドプランに変更するのも1つの手です。

将来性の高いデータサイエンスの学習にぜひ挑戦してみてください！